IBM数据分析与Excel & R证书在线

通过IBM数据分析专业证书课程,将大数据转化为可操作的见解,教授您数据挖掘和分析背后的基本技能, 预测建模和数据可视化.

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你会学到什么

  • 学习 the fundamentals of data 分析, including how to identify data sources and gather data
  • 实践数据操作技术, 包括使用电子表格和仪表板开发数据可视化
  • 使用关系数据库和真实数据集, 运行SQL查询并使用SQL和R从Jupyter笔记本访问数据库
  • Grow your data science skills with hands-on labs and projects that challenge you to collect, 使用各种工具分析和可视化数据, 包括Tidyverse和R闪亮的

关于IBM数据分析与Excel and R专业证书

如果你想为自己的技能做好准备, 工具和专业组合,开始你的职业生涯,作为一个数据科学家或数据分析师, 那么IBM数据分析与Excel和R专业证书就是为你准备的. 
 
由IBM开发, 这个八门课程的证书课程旨在为您提供在不断发展的数据分析领域工作所需的基本技能.
 
当你准备成为数据分析师或数据科学家的入门级角色时, 你将学会如何收集, 分析, 测试, 对来自各种数据源的真实数据集进行可视化和建模. You'll also acquire relevant experience using some of the most- powerful and popular analytics tools, 像Excel, Cognos分析和R编程语言.
 
有了这个专业证书课程, you can study at your own pace as you work through the entire data 分析 lifecycle and methodology. 这里只是您将要做的一些事情:使用关系数据库, 参与预测建模, 创建交互式仪表板, 并将你的发现传达给利益相关者和关键组成部分.
 
通过你的应用学习作业和一个顶点项目, 你将获得实践, 有Excel数据操作经验, Cognos分析, SQL, R编程语言和相关的数据科学库, 比如Tidyverse, Tidymodels, R闪亮的, ggplot2, 传单, 和房车.

需要IBM数据分析与Excel & R证书课程

数据分析入门

初学者|数据科学|自定进度| 10小时

准备开始数据分析的职业生涯,但不知道从哪里开始? 本课程向您介绍数据分析, 数据分析师的角色, 以及工作中使用的工具. 您将了解数据分析师的技能和职责,并听取几位数据专家分享他们的建议 & 关于开始事业的建议. 本课程将帮助您区分数据分析师的角色, 数据科学家, 和数据工程师. 您将熟悉数据生态系统, 与数据库, 数据仓库, 数据集市, 数据湖和数据管道. Continue this exciting journey and discover Big Data platforms such as Hadoop, Hive, and Spark. 在本课程结束时,您将能够理解数据分析过程的基础知识,包括收集, 清洁, analyzing and sharing data and communicating your insights with the use of 可视化s and dashboard tools. This all comes together in the final project where it will 测试 your knowledge of the course material, 并提供数据分析任务的真实场景. This course does not require any prior data 分析, spreadsheet, or computer science experience.
Excel基础数据分析

初学者|数据科学|自学| 12小时

Spreadsheet tools 像Excel are an essential tool for working with data - whether for data analytics, 业务, 市场营销, 或研究. This course is designed to give you a basic working knowledge of Excel and how to use it for analyzing data. This course is suitable for those who are interested in pursuing a career in data 分析 or data science, 以及任何希望在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. 你不需要有电子表格或编码的经验——你所需要的只是一个带有现代网络浏览器的设备,以及创建一个微软账户来免费在线访问Excel的能力. 如果你有Excel的桌面版本,你也可以很容易地跟随课程. Throughout this course, you'll gain valuable experience working with data sets and spreadsheets. 十大正规赌博平台大全排行将首先向您介绍像Microsoft Excel和Google Sheets这样的电子表格, 并向您展示如何从多种格式加载数据. 从那里, 您将学习如何使用函数执行基本的数据整理和清理任务, 并通过使用过滤扩展您的数据分析知识, 排序, 数据透视表. 本课程注重实践和应用学习. 每个实验室, 你将有机会操作数据并获得使用Excel的实践经验. 您将学习如何有效地清理和格式化数据, 并将其转换为数据透视表,使其更有条理和可读性. 最后的项目将允许你通过使用真实的数据集和电子表格来展示你新获得的数据分析技能. By the end of this course, you'll have a solid foundation in using Excel for data 分析. 您将使用多个数据集和电子表格, and will have the skills and knowledge needed to effectively clean and 分析 data without having to learn any code. 让十大正规赌博平台大全排行开始吧!
使用Excel和Cognos的数据可视化和仪表板

初学者|数据科学|自学| 24小时

学习 how to create data 可视化s and dashboards using spreadsheets and analytics tools. 本课程涵盖了使用各种类型的图表和图形用数据讲述引人注目的故事的一些第一步. You'll learn the basics of visualizing data with Excel and IBM Cognos分析 without having to write any code. 您将从在Excel中创建简单的图表开始,例如线形图,饼图和条形图. 然后,您将使用Treemaps创建更高级的可视化, 散点图, 柱状图, 填满的地图, 和微线图. 接下来,您还将使用Excel数据透视图功能以及在Excel仪表板中组装几个可视化功能. 本课程还教你如何使用商业智能(BI)工具(如Cognos分析)来创建交互式仪表板. 在课程结束时,你将了解数据可视化在传达数据分析结果方面所起的关键作用, 以及有效地创造它们的能力. 在整个课程中,将有许多动手实验来帮助您开发使用Excel和Cognos的实践经验. 还有一个期末项目,你将创建一组数据可视化和一个交互式仪表板,以添加到你的投资组合中, 你可以和同事分享什么, 专业团体或潜在雇主.
数据分析与可视化基础评估

初学者|数据科学|自学| 1小时

This course is the final step in the 数据分析 and Visualization Foundations Specialization. It contains a graded final examination that covers content from three courses: 数据分析入门, Excel基础数据分析, 以及使用Excel和Cognos的数据可视化和仪表板. 从数据分析入门课程, your understanding will be assessed on topics like the data ecosystem and the fundamentals of data 分析, 涵盖数据收集和数据挖掘工具. 继续学习Excel数据分析基础课程, 预计问题将集中在数据分析中Excel电子表格的使用上, 精通数据清理和整理, 以及使用数据透视表的技能. 最后, 来自数据可视化和仪表板与Excel和Cognos课程, 您将展示IBM Cognos基础知识以及使用Excel进行有效数据可视化的能力.
数据科学R编程入门

初学者|数据科学|自定进度| 10小时

当你在数据科学领域工作时,你一定会熟悉R语言以及它在数据分析中的作用. 本课程向您介绍R语言的基础知识,如数据类型, 操作技术, 以及如何实现基本的编程任务. 您将开始理解常见数据结构的过程, programming fundamentals and how to manipulate data all with the help of the R programming language. 本课程的重点是动手和实践学习 . 你将使用RStudio编写一个简单的程序, 操作数据帧或矩阵中的数据, 并以数据分析师的身份完成一个期末项目,使用Watson Studio和Jupyter笔记本获取和分析数据驱动的见解. 不需要事先了解R或编程.
SQL for 数据科学 with R

初学者|数据科学|自学| 28小时

世界上的大部分数据都存储在数据库中. SQL(或结构化查询语言)是一种强大的语言,用于与数据库通信并从数据库中提取数据. 如果你想成为一名数据科学家,数据库和SQL的工作知识是必须的. 本课程的目的是介绍关系数据库概念,并帮助您学习和应用SQL和R语言的基础知识. It is also intended to get you started with performing SQL access in a data science environment. 本课程的重点是动手和实践学习. As such, you will work with real databases, real data science tools, and real-world datasets. 您将在云中创建一个数据库实例. 通过一系列动手实验,您将练习构建和运行SQL查询. 您还将学习如何使用SQL和R从Jupyter笔记本访问数据库. 不需要数据库、SQL、R或编程的先验知识. 任何人都可以免费旁听这门课程. 如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 成功完成课程后,您还可以获得IBM数字徽章.
使用R进行数据分析

中级|数据科学|自学| 16学时

R编程语言是专门为数据分析而构建的. R是打开你想用数据解决的问题和实现你的目标所需的答案之间的大门的钥匙. This course starts with a question and then walks you through the process of answering it through data. You will first learn important techniques for preparing (or wrangling) your data for 分析. You will then learn how to gain a better understanding of your data through exploratory data 分析, helping you to summarize your data and identify relevant relationships between variables that can lead to insights. 一旦你的数据准备好分析, 您将学习如何开发模型并评估和调整其性能. 通过遵循这个过程, 您可以确保您的数据分析执行您所设置的标准, 你可以对结果有信心. 您将通过扮演数据分析师的角色(分析航空公司出发和到达数据以预测航班延误)来积累实践经验. 使用航空公司报告承运人准时表现数据集, 您将练习阅读数据文件, 数据预处理, 创建模型, 改进的模型, 并对它们进行评估,最终选择最佳模型. 观看视频,通过实验室工作,并添加到您的投资组合. 祝你好运! 注意:本课程的先决条件是基本的R编程技能. 例如, ensure that you have completed a course like 数据科学R编程入门 from IBM.
使用R实现数据可视化

初学者|数据科学|自学| 12小时

在本课程中, 你将学习图形语法, 一种描述和构建图形的系统, and how the ggplot2 data 可视化 package for R applies this concept to basic bar charts, 柱状图, 饼图, 散点图, 线情节, 盒子图. You will also learn how to further customize your charts and plots using themes and other techniques. You will then learn how to use another data 可视化 package for R called 传单 to create map plots, 一种基于地理位置数据绘制数据的独特方法. 最后, you will be introduced to creating interactive dashboards using the R闪亮的 package. 您将学习如何创建和自定义闪亮的应用程序, 通过添加HTML和图像组件来改变应用程序的外观, 并在网络上部署交互式数据应用程序. 您将通过完成每个模块的实验室和课程结束时的最终项目来实践您所学到的知识和建立实践经验. 观看视频,在实验室中工作,并观察您的数据科学技能的增长. 祝你好运! 注意:本课程要求有使用R和数据的知识. 如果你没有这些技能, 强烈建议您在开始本课程之前先学习IBM的数据科学R编程入门以及R数据分析课程. 注意:本课程的先决条件是基本的R编程技能.
数据科学与R -顶点项目

中级|数据科学|自学| 26小时

在这个顶点课程中, 您将应用您在IBM数据科学与R专业化或IBM数据分析与Excel和R专业证书之前的课程中所学到的各种数据科学技能和技术. 对于这个项目, 你将扮演一个数据科学家的角色,他最近加入了一个组织,并面临一个需要收集数据的挑战, 分析, 基本假设检验, 可视化, 在真实世界的数据集上进行建模. 您将从多个来源收集和理解数据, 与Tidyverse进行数据整理和准备, 使用SQL执行探索性数据分析, Tidyverse和ggplot2, 用线性回归对数据进行建模, 创建图表和图表来可视化数据, 并建立一个交互式仪表板. 这个项目将以你的数据分析报告作为结束, 为组织中的各种涉众提供执行摘要.

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通过十大正规赌博平台大全排行与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用你所学的知识,建立一个职业档案,帮助你向雇主展示你的专业能力. 无论你是要进入一个新的领域,还是在现有的领域取得进步, the hands-on projects offer real-world examples that help illustrate your skills and abilities. 需要完成项目才能获得证书.

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常见问题

IBM数据分析与Excel和R专业证书的费用是多少?

当你参加这个自定进度的证书课程时, 你决定你想多快完成每门专业课程. 要访问课程, 你每月只需支付35美元的小额费用, 所以你的专业证书的总费用取决于你. 另外,你可以休息一下,也可以随时取消订阅.

How long does it take to finish the IBM数据分析与Excel and R Professional Certificate?

It takes an average of 3-4 months to complete the courses and hands-on projects to earn your certificate.

我需要什么样的工作经验才能报名?

没有先前的经验是需要这个初学者水平的系列. 现在招收.

What will I be able to do with my IBM数据分析与Excel and R Professional Certificate?

自信地与你的专业网络分享你的证书, 知道自己已经具备了数据分析或数据科学入门级职位所需的技能.

我是否需要申请并被录取为十大正规赌博平台大全排行的学生,才能通过FranklinWORKS市场提供课程?

No. 市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取程序.



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